（来源：上观新闻）
如今，实际🌆上绝大多数🐁Open👩🏫😨AI用户♟️🎑都在使用Cod🇲🇺ex应用程👕🇮🇨序，甚至在技术团🛐队之外，我们📫也随处可见这款🙍应用的身影🇱🇦。从本质来看，🏦😅FM-Ag🇬🇩🌛ent 做了👳♀️🅾两件事：一是🌧🐖重新定义规↔🕗约的来🌹源，二是用😚⏯ LLM🥣🧗♀️ 完成推理过🍊程🇻🇪🚳。即使从功利性角度🇵🇷出发，在选择🇷🇴工具之前，我🍼们要学会🇲🇽🤑判断它能不能真🕌正解决🇮🇷你的问题🥯🍩。
那么，如何👢🥬在绝对严谨与工程🥿可用之间⏪🙋取得平衡呢✏🌛？FM-🐃Agent 的😍😴一区不卡基本思🚿路是：先分析 🇸🇦‼LLM 擅👫🐃长什么🕹，然后将🐅🧡其与传🎞统形式💻化验证流程进行对🍕🙆照，判断哪些步🏴骤可以🔙💥适当放🛁宽对“绝对严谨”🎂的要求，🍩🇹🇻从而换取“👠工程可用💠😶”👻。
有开发者社〰📫区和社🇯🇴🤽♂️交平台上开始频繁🚒出现对比📥🔁表，在▶不同模型🐪上的To👩💼🙍ken消耗😉是多少、输🚴出质量差异如何〽、折算下来“每👨🦲⛹千Token成✏一区不卡本”谁最低📥🚵♀️。我们正在实时🛶见证这一过🇧🇾🇳🇦程，而其🐚中所涉及🌞的一切🌇💒还远未💋完全被理解，🤴这一旅程远🇮🇩未结束🥡🌍。
